一、如何用R语言做线性相关回归分析
可以直接用corrcoef(x,y)函数啊……
例如，求出已知的x，y向量的相关系数矩阵R，则输入
R=corrcoef(x,y)
然后调用 max(max(R))，可以求出最大值
二、如何用R语言拟合大量散点的边界曲线
提取边界散点
观察法确定参数待定的拟合函数，如你观察的是椭圆曲线
根据边界散点及参数待定的拟合函数，用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数
三、如何用R语言做逻辑回归模型
逻辑回归是回归模型，其中响应变量(因变量)具有明确的值，如：True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量，是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。
逻辑回归一般的数学公式是：
y = 1/(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b3x3+...))
以下是所使用的参数的说明：
y 是响应变量。
x 是预测变量。
a 和 b 是数字常量系数。
用于创建回归模型的功能是 glm()函数。
四、怎么用r语言进行生物多样性分析
生物种类的多样性。
生物基因的多样性。
生态系统的多样性。
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
- 相关评论
- 我要评论
-