一、金融工程，量化投资学什么软件好？Python还是Matlab
C++、VBA是首选，matlab、python等等次之
用过Matlab，在我的小本里，龟速，是在是忍受不了了，毕业之后就不用了。
后来用R和Python，组合来用。Python首先是通用语言，当你有一个想法要表达的时候，如果你对各种各样的库不熟悉（得花好多时间去学啊，工作那么忙，我是做金融的，不是专业的程序员），这时候用Python是最容易实现的。
Python的基本数据结构列表和字典，功能非常强大，基本上能够满足数据表示的需求。
二、量化交易主要有哪些经典的策略
量化对冲策略即同时利用量化手段和对冲技巧的投资策略。经典的量化对冲策略有市场中性策略、事件驱动套利策略三种。
三、Python和金融分析的关系？量化交易内容深度？
Python是一种脚本语言，就是程序员用的代码语言。
Python的功能不可以说不大，在金融数据分析里面有着很方便的应用。
但是需要你专门去学Python，不然看到一堆代码只会懵逼。
四、常见的量化策略都有哪些
经典量化策略——双均线策略(期货)
经典量化策略——跨品种套利(期货)
五、如何使用wind的python接口跑策略
做量化，首先要解决的无疑是数据的获取问题。wind是众多机构和个人的原始数据获取源头。同时，python作为量化投资领域最为热门的编程语言之一，更是受到了诸多关注，像优矿、米匡、聚宽这些普及量化投资的网站，也都是应用python实现的。下面就讲下小白在应用python调用wind接口获取数据时的两个小技巧。
小技巧1：应用wind代码生成器
不同于matlab，pyhton并没有类似的图形化操作界面。在初步应用python时，最为苦恼的是获取某类数据时，不晓得如何写代码，也不晓得获取的结果是否正确。有时，为了方便知晓数据获取代码，甚至特意安装一个matlab。其实，wind本身有一个代码生成器windnavigator，位于wind安装目录bin下。如下图所示。看，相对而言，比matlab的操作界面还要简单方便。
六、银行 风险 python 用哪些指标
第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。
1. 《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；
2. 其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；
3. 最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
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