一、金融工程,量化投资学什么软件好?Python还是Matlab
C++、VBA是首选,matlab、python等等次之
用过Matlab,在我的小本里,龟速,是在是忍受不了了,毕业之后就不用了。
后来用R和Python,组合来用。Python首先是通用语言,当你有一个想法要表达的时候,如果你对各种各样的库不熟悉(得花好多时间去学啊,工作那么忙,我是做金融的,不是专业的程序员),这时候用Python是最容易实现的。
Python的基本数据结构列表和字典,功能非常强大,基本上能够满足数据表示的需求。
二、量化交易主要有哪些经典的策略
量化对冲策略即同时利用量化手段和对冲技巧的投资策略。经典的量化对冲策略有市场中性策略、事件驱动套利策略三种。
三、Python和金融分析的关系?量化交易内容深度?
Python是一种脚本语言,就是程序员用的代码语言。
Python的功能不可以说不大,在金融数据分析里面有着很方便的应用。
但是需要你专门去学Python,不然看到一堆代码只会懵逼。
四、常见的量化策略都有哪些
经典量化策略——双均线策略(期货)
经典量化策略——跨品种套利(期货)
五、如何使用wind的python接口跑策略
做量化,首先要解决的无疑是数据的获取问题。wind是众多机构和个人的原始数据获取源头。同时,python作为量化投资领域最为热门的编程语言之一,更是受到了诸多关注,像优矿、米匡、聚宽这些普及量化投资的网站,也都是应用python实现的。下面就讲下小白在应用python调用wind接口获取数据时的两个小技巧。
小技巧1:应用wind代码生成器
不同于matlab,pyhton并没有类似的图形化操作界面。在初步应用python时,最为苦恼的是获取某类数据时,不晓得如何写代码,也不晓得获取的结果是否正确。有时,为了方便知晓数据获取代码,甚至特意安装一个matlab。其实,wind本身有一个代码生成器windnavigator,位于wind安装目录bin下。如下图所示。看,相对而言,比matlab的操作界面还要简单方便。
六、银行 风险 python 用哪些指标
第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对交易,第5 部分是技术指标与量化投资。
1. 《量化投资:以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法,并灵活运用Python 解决实际金融问题;
2. 其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;
3. 最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
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