首先，知道数据分析这份工作的工作内容是什么？
可参考招聘网站上对数据分析的工作内容描述以及招聘要求，亦可参考知乎上数据分析类相关问题。
可得知需要两种硬性要求：
一：
统计概率
行业以及业务知识
二：
SQL
Excel （学到 宏 就差碰举不多了）
SPSS/SAS （两者择一即可）
然后，根据相关要求开始学习。
因为我是业务出身，主要存在技术不足，所以开始进行针对性学习。
以下是我的书单：
数据库系统概论
MySQL实用教程
Oracle/PLSQL 开发指南
精通Excel 2007 数据分析与业务建模
商务与经济统计
learn python the hard way/ a byte of python
其次，找一份熟悉行业的数据分析的助理工作。
一开始我找的一份同行业的数据分析工作，学习起来快，平时虽以打杂为主，但只要留心，处处都是学习机会。
最后，针对性的提高能力。
在这个公司熟悉了整个数据分析的业务流程后，不久前跳槽到某大型零售集团BI开发部门，针对性的学习专业经验，总的来说转型成功。
PS1：简历比较重要，LZ记得针对性的凸显和对方招聘的相关性，无论是“行业经验/理科数学笑局碧出身”等；
PS2；一开始薪水不要要求太高，记得你是来学习的，至少我为了转行，待遇降低了一半以上。
PS3：数据分析工作 有偏技术类，也有偏向业务类。而我主要偏向技术开发，所以在技术方面着力比较深。选好一个方向，然后专注研究，
1、先说心态
一个字，急！
我裸辞，离职2个月，爬出旅游时间，找工作的时间差不多有1个月，某天晚上散步不由自主的感叹：“好想上班啊！”。。。。。。
我1个月理论上是拿了3个offer，是理论上，后面会说。
我在8月中旬拿到某东物流的“offer”，为啥打引号？
面试通过了，hr要了银行流水（这里很感谢那位负责人的hr），待遇定了，武汉地区7-8K，但是没有编制指标（我这里不是很懂，为什么没有指标先招聘），需要等！度过了一个难熬的周末，结果是组织架构调整，没有指标，无限期等待。
当时心态就崩盘了，为什么崩盘？
因为我太重视这个offer，这个绝对是要不得的。之前我不能理解，“不以物喜，不以己悲”，现在才明白这个对心态是个很重要的理念。不管有没有拿到offer，不管意向offer多好，保持平常心，继续前行，继续面试，多拿几个offer，有比较才有优劣，自己选择的余地就更多了。
一两天没有缓过来，真的，特别难受和打击。如果入职，对于我得职业生涯是一个攀升，大公司，大平台，薪资也增长了，可惜黄了。
在我媳妇的各种关怀之下，恢复心态，继续面试，又继续找，最终才找到今天热乎的offer。
各方面都很满意，待遇比某东物流还要高一点，通勤去地铁也很方便。
戏剧性的是，从开始投简历，到最终offer，是同一家公司。我面试的第一家就是这家公司，结果hr一面都没过，就pass了。但是最终我又投了一次，通过生死4轮面试和背调，才得以拿到offer。是不是很戏剧性！
大家一定要保持心态，相信一腊态切都是最好的安排！
如果我以我第一次面试的经验、简历和技能，基本上hr都是直接pass的。但是经过第一次面试以后，我又认真花了一周复习猴哥的初级分析师里面的学习路线和内容，完善了SQL和面试经验，简历准备等，才有了今天的offer。
保持心态最为重要，身边如果有个鼓励你的人是最佳的了！切记，不以物喜，不以己悲！
2、说下总结
1）要不要裸辞？
我的答案是：结合自己的实际情况，再决定要不要裸辞。
如果你在工作之余又有富余时间可以学习以后找工作的知识，工作也没有那么的恼火，建议一边工作一边学习。好处就是压力会小很多，坏处就是在复习和面试时间安排上没有自主权，只能请假扣钱。
如果你的本职工作完全做不下，像我这样，和直接领导完全不对付，各种扣钱，我直接裸辞了。这种情况，好处就是可以让你放松心态，有足够的时间来复习和面试。坏处就是压力大，吃饭房租等开支，很容易影响到心态。
其实综合我的经历来看，如果岗位需求不多，例如武汉地区，你可能需要投递足够多的简历才能获取仅有的几个面试机会，那么如果不是第一时间过去面试，很有可能工作别被人强了，特别是一些很着急招聘的公司。 我的链家数据运营岗位就是这么丢的。
2）选择什么样的公司能帮助自己成长？
针对这个问题，我拆解为以下几个方面来说：
*技能提升
如果这家公司的数据工作只是做个日报周报月报什么的，数据体量极小，相信我这岗位叫“文员”“统计员”“数据专员”，但是他们都披上了一层狼皮叫“数据分析师”。
我面试超过8个这种岗位，招聘职位描述里全是从其他招聘里抄袭过来的，hr根本不知道SQL是啥。
总结：如果你是零基础，那么先入行是最重要的。
如果你之前做过与分析相关的工作，在数据分析工具和数据体量上，相比你之前的工作一定要有足够大的提升。比如你之前只有EXCEL，那么现在可能你需要熟练SQL,VBA等。比如你之前数据体量只有几百几千，那么你需要虚拟数据量到几万几十万级别的项目拿出手了。
*平台/组织架构
很多公司并没有所谓的数据部门或者专业数据岗，很多数据工作都是运营岗做的。这种情况下一般数据体量不会很大或复杂。
总结：我面试一般都会问是否有专门的数据部门或者小组，至少以后有问题可以相互交流，成长更快。如果没有专门部门，而且是你一个人做的话，而且岗位技能需求超过你的实际能力，可以不用勉强吧。
*与面试官的价值观或者理念是否吻合？
这里说的面试官是你的未来上级或者上级的上级，通过面试或者面试提问，基本上能判定一些吧，大家未来有没有合作的可能。
庆幸的是我没有遇到面试暴力，但是遇到了一个全程假笑的面试官，我很尴尬.....
待遇怎么谈？
我这里是非一线城市，全国出了名的低工资，和北上广深没法比。
我面试过大型公司（某东物流、某品铺子、某联招聘、某1talk、某了么、某哪儿、某8同城），创业公司就不说了，我总结出来的经验就是越大的公司，面试流程越正规，面试官的职业素养越高，面试双方舒适度越高。
所以我其实更加建议大家尽量去大公司，去面试之前当做高考对待，结合之前的面经反复练习，有机会的。
我这个offer，hr问我心里的待遇，我很保守的报了6K，我怕黄了所以报的低。
hr会心一笑，也很诚恳的跟我说，很合理但是可以再高点。我心想之前有几家就是报高了黄的，还是稳妥点好，最终的待遇比这个高，就不具体说了。
总结：如果以转行为目的，可以往招聘职位描述里最小值去报。比如5-7K，就报5K吧，毕竟你求人家，不然你很可能二面都达不到。
如果是大牛跳槽，以自己的实力为标准值去报吧，毕竟要对得起自己的付出。
*这个offer拿不拿？
其实我有个不好的心态，就是我在面试一家公司的时候，会考虑如果在这家公司做，对我下一次面试有没有帮助？
这个是绝对不好的心态，但是一定程度上可以帮助我们做抉择。
比如我之前说的那些“文员”“统计员”“数据专员”，这些岗位给你offer，你如果妥协进去了，断定对你下一次面试没有任何加分项，甚至是减分项。到时候自己的年龄也大了，技能没有得到提升，和应届生抢工作，心态又会炸锅的
国家职业资格证职业（工种）目录一、商业旅店服务员、摄影师、暗室师、整修师、着色师、烫衣师、修脚师、浴池服务员、商品营业员、商品采购员、司镑员、商品检验员、商业美工、商品保管员、库工、制冷工、冷藏工、制冰工、刻制印章工、摩托车维修工、办公设备维修工、眼镜修理工、熟肉制品加工工、豆制品制作工、中式糕点制作工、西式糕点制作工春罩、糖果制作工、冷食品制作工、烘焙成型工、烘焙烘烤工、眼镜验光员、咖啡师、调香师、地毯设计师、调查分析师、肥料配方师、玩具设计师二、旅游调酒师、收银审核员、客房服务员、前厅服务员、宾客行李员、导游员
三、农业、林业
农艺工、果树工、桑园工、烟叶调制工、橡胶育苗工、园艺师、景观设计师、林木种苗工、造林工、索道工、汽车运材司机、装卸归工、花艺环境设计师、农业技术指导员、水产养殖质量管理员、
四、机械工业
铸造工、熔化工、热处理工、模型工、钳工、工具钳工、镗工、车工、铣工、磨工、油漆工、电工仪表修理工、电工、维修电工、机修钳工、电焊工、气焊工、冷作工、天车工、包装工、加工中心操作工、复印机装调工、宝石轴承制造工、人造宝石制造工、锅炉装配工、电机嵌试工、胶装工、贵金属冶炼工、电气检查工、复印机检查工、起重机械操作工、数控机床装调维修工、模具设计师、锁具修理工
五、电力、水利
送电线路工、电力电缆工、变电站值班员、变电检修工、电测仪表工、抄表收费核算员、开挖钻工、水工爆破工、喷护工、防渗墙工、砌筑工、渠道维修工、水文勘测工、照明设计师、集成电路测试员、六、建设木工、古建木工、瓦工、古建石工、防水工、钢筋工、架子工、工程安装钳工、通风工、管道工、安装起重工、筑炉工、起重机驾驶员、塔式起重机驾驶员、挖掘机驾驶员、工程机械修理工、下水道工、道路养护工、隧道工、水井工、水表装修工、管道检漏工、配煤工、育苗工、绿化工、花卉工、盆景工、假山工、建筑雕刻工、环卫机动车驾驶员、环卫化验工、建筑模型设计制作员、七、铁道扳道长、调车长、车站调度员、调车区长、车号长、客车备品员、货运员、站务员、叉车司机、装卸车司机、机车司机、机车副司机、机车司炉、指导司机、机车钳工、电力机车钳工、检车员、开山工、线路工、桥梁装吊工、铁路桥梁工、铁路隧道工、通信工、机车电工、八、交通汽车驾驶员、公路运输起重工、超重型汽车列车驾驶员、汽车客运售票员、汽车客运服务员、汽车维修工、汽车经纪人、汽车营销师九、文化化妆师、装饰美工、字画装裱工、版画制作工、考古发掘工、古建筑琉璃工、金融事务、城镇建设、机械制造与控制、数控技术应用、模具设计与制造、房地产经营与配送、商务英语、饭店服务与管理、体育经纪人、数字视频合成师、企业文化师、会展策划师、商务策划师、首饰设计制作员
十、测绘/新闻出版
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十一、医药/中医药
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十二、汽车工业
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十三、其他：
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