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投稿 2026-02-18 1:39 点击数： 1

Python获取比特币行情接口：实用指南与代码示例**

在数字货币蓬勃发展的今天，实时获取比特币等加密货币的行情数据对于投资者、开发者和研究人员来说至关重要，Python凭借其简洁的语法、强大的库支持以及活跃的社区，成为了处理金融数据和开发相关应用的首选语言之一，本文将详细介绍如何使用Python通过各类接口获取比特币行情数据,并提供实用的代码示例。

比特币行情数据的重要性

比特币行情数据通常包括但不限于：

  • 价格：当前买入价（Buy）、卖出价（Sell）、最近成交价（Last）。
  • K线图数据：特定时间段内的开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、成交量（Volume）,即OHLCV数据。
  • 市场深度：买卖盘口的挂单情况。
  • 24小时统计：24小时内的最高价、最低价、成交量、涨跌幅等。

这些数据是进行技术分析、量化交易、市场趋势预测以及构建加密货币相关应用的基础。

常见的比特币行情数据接口

获取比特币行情数据,通常有以下几种途径：

  1. 主流加密货币交易所API：

    • 优点：数据权威、实时性强、信息全面（包含交易、深度、K线等）。
    • 缺点：部分接口需要API Key，可能有调用频率限制；需要理解各交易所的API文档。
    • 常见交易所：Binance（币安）、OKX（欧易）、Huobi（火币）、Kraken、Coinbase等，大多数交易所都提供RESTful API和WebSocket API。

  2. 第三方数据服务商API：

    • 优点：接口统一、易于使用，通常聚合了多个交易所的数据，提供标准化的数据格式；免费套餐往往比较友好。
    • 缺点：免费版可能有数据延迟、字段限制或调用次数限制；付费版成本较高。
    • 常见服务商：CoinGecko、CoinMarketCap、CryptoCompare、BTCTrade (等)，它们通常提供简单易用的REST API。

  3. Python专用库封装：

    • 优点：简化了API调用过程，无需直接处理HTTP请求和响应解析,适合快速开发。
    • 缺点：灵活性可能稍低,依赖库的维护状态。
    • 常见库：python-binance（币安API封装）、ccxt（支持上百个交易所的统一接口库）、requests（通用HTTP库，用于直接调用API）。

使用Python获取比特币行情数据实战

下面我们以两个常见的场景为例,展示如何使用Python获取比特币行情数据。

使用第三方API（以CoinGecko为例）

CoinGecko提供了免费且易于使用的REST API，无需API Key即可调用大部分数据。

安装requests库（如果尚未安装）

pip install requests

获取比特币当前价格 CoinGecko的simple/price接口可以获取指定币种和字段的价格信息。

import requests
def get_bitcoin_price():
    url = "https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price"
    params = {
        'ids': 'bitcoin',  # CoinGecko上的比特币ID
        'vs_currencies': 'usd',  # 对标美元
        'include_market_cap': 'true',  # 包含市值
        'include_24hr_vol': 'true',   # 包含24小时成交量
        'include_24hr_change': 'true', # 包含24小时涨跌幅
        'include_last_updated_at': 'true' # 包含最后更新时间
    }
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 如果请求失败则抛出异常
        data = response.json()
        bitcoin_data = data.get('bitcoin', {})
        print(f"比特币 (BTC) 当前行情:")
        print(f"价格 (USD): ${bitcoin_data.get('usd', 'N/A')}")
        print(f&qu
随机配图
ot;市值: ${bitcoin_data.get('usd_market_cap', 'N/A'):,.2f}")
        print(f"24小时成交量: ${bitcoin_data.get('usd_24h_vol', 'N/A'):,.2f}")
        print(f"24小时涨跌幅: {bitcoin_data.get('usd_24h_change', 'N/A')}%")
        print(f"最后更新时间: {bitcoin_data.get('last_updated_at', 'N/A')}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"获取数据失败: {e}")
if __name__ == "__main__":
    get_bitcoin_price()

获取比特币历史K线数据 CoinGecko的coins/{id}/market_chart接口可以获取指定时间范围和间隔的历史K线数据。

import requests
import datetime
def get_bitcoin_historical_data():
    url = "https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart"
    # 获取过去30天的数据，间隔为1天
    params = {
        'vs_currency': 'usd',
        'days': '30',
        'interval': 'daily'  # 可以是 'minutely', 'hourly', 'daily'
    }
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        prices = data.get('prices', [])
        print(f"比特币 (BTC) 过去30天每日收盘价 (USD):")
        for timestamp, price in prices:
            date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp / 1000).strftime('%Y-%m-%d')
            print(f"{date}: ${price:.2f}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"获取历史数据失败: {e}")
if __name__ == "__main__":
    get_bitcoin_historical_data()

使用交易所API（以Binance和python-binance库为例）

Binance是全球最大的加密货币交易所之一，其API功能强大且文档完善，使用python-binance库可以简化操作。

安装python-binance库

pip install python-binance

获取比特币当前价格和24小时统计

from binance.client import Client
# api_key = 'YOUR_API_KEY'
# api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
# client = Client(api_key, api_secret)
# 如果不需要交易功能，只获取公开数据，可以不传API Key和Secret
client = Client()
def get_binance_btc_ticker():
    try:
        # 获取BTC/USDT的交易对信息
        ticker = client.get_symbol_ticker(symbol="BTCUSDT")
        print(f"Binance BTC/USDT 当前价格: {ticker['price']} USDT")
        # 获取24小时价格变动统计
        ticker_24hr = client.get_ticker(symbol="BTCUSDT")
        print(f"24小时最高价: {ticker_24hr['highPrice']} USDT")
        print(f"24小时最低价: {ticker_24hr['lowPrice']} USDT")
        print(f"24小时成交量: {float(ticker_24hr['volume']):.2f} BTC")
        print(f"24小时成交额(USDT): {float(ticker_24hr['quoteVolume']):,.2f}")
        print(f"24小时涨跌幅: {float(ticker_24hr['priceChangePercent']):.2f}%")
    except Exception as e:
        print(f"获取Binance数据失败: {e}")
if __name__ == "__main__":
    get_binance_btc_ticker()

获取比特币K线数据（Klines/Candlesticks）

from binance.client import Client
import pandas as pd
def get_binance_btc_klines():
    client = Client()
    symbol = "BTCUSDT"
    interval = Client.KLINE_INTERVAL_1DAY  # 日K线
    limit = 30  # 获取最近30天的数据
    try:
        klines = client.get_klines(symbol=symbol, interval=interval, limit=limit)
        # 将数据转换为Pandas DataFrame，方便处理
        df = pd.DataFrame(klines, columns=[
            'Open time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume',
            'Close time', 'Quote asset volume', 'Number of trades',
            'Taker buy base asset volume', 'Taker buy quote asset volume', 'Ignore'
        ])
        # 转换时间戳和数值类型
        df['Open time'] = pd.to_datetime(df['Open time'], unit='ms')
        df['Close time'] = pd.to_datetime(df['Close time'], unit='ms')
        for col in ['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']:
            df[col] = df[col].astype(float)
        print(f"Binance BTC/USDT limit}日K线数据:")
        print(df


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